Shelfmark holt 3,5 Millionen Dollar für KI-Inspektion in der Fertigung

Das Pittsburgher Start-up Shelfmark hat eine Seed-Finanzierung über 3,5 Millionen Dollar abgeschlossen. Die Plattform kombiniert Inline-Industriekameras, Umgebungssensorik und eigene Deep-Learning-Modelle zur Echtzeit-Fehlererkennung in schnelllaufender Bahnware, etwa Folien, Papier, Bodenbelägen und Bandstahl. Seit 2022 hat das Unternehmen mit über 40 Fertigern in West-Pennsylvania gearbeitet und nennt eine Erkennungsquote von 99,5 Prozent. Die Sensorik verknüpft Fehler mit Prozessbedingungen wie Temperatur, Druck und Luftfeuchte, eine SPS-Integrationsschicht bindet bestehende Anlagen an. Mit dem frischen Kapital sollen weitere Regionen und Branchen erschlossen werden.