SICK startet KI-basiertes 3D-Inspektionssystem Nova
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DACH
Zusammenfassung
SICK hat seine Nova-Plattform für Maschinensicht um KI-gestützte 3D-Inspektionsfunktionen erweitert. Das System kombiniert Deep Learning mit präziser Höhendatenanalyse, um intelligente und konfigurierbare Qualitätskontrolle in der industriellen Fertigung zu ermöglichen. Nutzer können Inspektionsmodelle anhand von repräsentativen guten und fehlerhaften Teilen trainieren, ohne spezialisierte Programmierkenntnisse zu benötigen. Das Modelltraining findet direkt auf dem Inspektionsgerät statt, während eine intuitive Benutzeroberfläche die schnelle Konfiguration für neue Inspektionsaufgaben ermöglicht. Die Plattform soll in Branchen wie Automobilindustrie, Batterieherstellung, Elektronik und Konsumgüterproduktion eingesetzt werden. Im Gegensatz zu klassischen 3D-Bildverarbeitungssystemen interpretiert die neue Technologie komplexe dreidimensionale Merkmale und identifiziert dabei Oberflächenmängel, Montagefehler und Dimensionsabweichungen zuverlässiger.
Klartext von Simon
SICK verspricht: Inspektionsmodelle trainieren ohne Programmierkenntnisse. Gute und schlechte Teile zeigen, fertig ist das Modell. Nur wer entscheidet, was ein schlechtes Teil ist? Nicht die Benutzeroberfläche. Der Prüfer, der seit Jahren weiß, welcher Kratzer noch durchgeht und welcher nicht. Nova nimmt die Programmierhürde weg. Nicht die Wissenshürde. Das Modell lernt nur, was vorher schon jemand im Kopf hatte.
Quelle: Metrology and Quality News