SSI Schäfer bringt Predictive Maintenance zu Haribo
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DACH
Zusammenfassung
SSI Schäfer hat bei Haribo ein Predictive-Maintenance-System implementiert, um die Verfügbarkeit der Intralogistik-Anlagen zu sichern. Das Logistikzentrum in Grafschaft verfügt über ein vollautomatisches Hochregallager mit über 92.000 Palettenstellplätzen und rund 2,6 Kilometer Fördertechnik, das täglich tausende Paletten bewegt. Das System erfasst Echtzeitdaten der Anlage und wertet diese mit intelligenten Algorithmen aus, um Verschleiß und Anomalien frühzeitig zu erkennen. Ein Resident Maintenance Serviceteam von SSI Schäfer ist im Zwei-Schicht-Betrieb vor Ort und kann so ungeplante Ausfallzeiten vermeiden. Nach Angaben von SSI Schäfer erreicht Haribo dadurch rund 30 Prozent Zeitersparnis bei der Instandhaltung.
Klartext von Simon
Predictive Maintenance bei Haribo. Die Meldung nennt keine Zahl zu Ausfallzeiten, keine Zahl zu Sensoren, keine Zahl zu Amortisation. Nur die Absicht, Ausfallzeiten zu reduzieren. SSI Schäfer kennt seine Anlagen seit Jahrzehnten. Die Frage ist, ob dieses Wissen in die Prognosemodelle einfließt oder ob wieder nur Sensordaten gesammelt werden, die niemand auf dem Shopfloor interpretieren kann. Wenn ein Goldbär-Extruder ausfällt, kostet das Minuten, keine Bänder. Bei Haribo zählt jede Minute Bandstillstand doppelt, weil die Charge sonst kristallisiert. Genau da entscheidet sich, ob Predictive Maintenance hier Substanz hat oder nur ein weiteres Pilotprojekt für die Pressemitteilung war.
Quelle: Wochenzeitung Verkehr